印度尼西亚 巴厘岛

2025年4月24-26日

http://www.msie.org/

北京大学徐扬教授倾情演讲MSIE 2025！

2025年第七届管理科学与工业工程国际会议 (MSIE 2025) 将于2025年4月24-26日在印度尼西亚巴厘岛召开。此次会议由印度尼西亚建国大学主办。

会议强调跨学科合作，重点关注人工智能驱动的创新、数据分析、自动化和可持续实践如何重塑工业流程、优化运营和增强决策能力。通过整合商业管理、工程、数据科学和社会科学的见解，MSIE 2025促进了对工业转型带来的挑战和机遇的整体理解，同时促进了解决复杂现实问题的解决方案。这种方法让与会者获得宝贵的知识和技能，以驾驭人工智能驱动的工业和组织创新快速发展的格局。

MSIE自2019年创办以来，已经成功召开六届。往届论文集均由著名出版社ACM出版，已被Ei核心和Scopus检索。会议关注管理科学与工业工程的新理论及其应用，致力于为相关研究领域的专家、学者交流最新研究成果、探讨学术发展方向提供一个广泛的交流平台。

会议出版

投稿到MSIE 2025的文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将提交MSIE 2025 IOS会议论文集，并提交Ei Compendex和Scopus等检索机构审核。

往届出版与检索

MSIE 2019-2023论文集均已入库ACM Digital Library且已被Ei核心数据库和Scopus检索。

MSIE 2019 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-6264-1

MSIE 2020 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-7706-5

MSIE 2021 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-8888-7

MSIE 2022 ACM 论文集 ISBN: 978-1-4503-9581-6

MSIE 2023 ACM 论文集 ISBN: 979-8-4007-0838-1

投稿指南

1).语言：会议语言为英语，只接受英语论文，请务必用英语撰写。

2).投稿类型

摘要：只做报告不出版文章

全文：既要在大会上做报告也要出版文章，文章篇幅要求至少8页，超过14页的部分将收取每页200 RMB的超页费

3).投稿方式：

?将文章上传到电子投稿系统: https://www.zmeeting.org/submission/MSIE2025

?如果您不能通过系统投稿，请将您的文章发送到会议官方邮箱：msie@acm-sg.org

会议组委会

Advisory Chair

Taeho Park, 美国圣何塞州立大学

Conference Chairs

Ford Lumban Gaol, 印度尼西亚大学

Parames Chutima, 泰国朱拉隆功大学

Program Co-Chairs

Spits Warnars Harco Leslie, 印度尼西亚大学

XU Yang, 中国北京大学

Maged M. Dessouky, 美国南加州大学

Peng Yang, 中国清华大学

Conference Local Chair

Meiryani, 印度尼西亚大学

主旨报告人嘉宾

Maged M. Dessouky教授

南加州大学，美国

Maged M. Dessouky教授是美国南加州大学Daniel J. Epstein工业和系统工程系的教授兼主席。他的研究领域是运输系统优化，已撰写了90余篇参考出版物。他的论文“Optimal Slack Time for Schedule Based Transit Operations”获得了INFORMS运输科学与物流最佳论文奖。他是IISE Fellow，并担任METRANS（一个致力于解决重要城市交通问题的中心）的副主任。

徐扬教授

北京大学，中国

徐扬教授在2010年博士毕业于法国南特中央大学。他于2011年加入了北京大学，2013年成为副教授。同时他也是是筑波大学（日本），图卢兹三世大学（法国），布宜诺斯艾利斯大学（阿根廷）和爱丁堡大学（英国）的客座教授。他发表了50多篇经过同行评审的科学论文，其中许多发表在SCI / SSCI优秀期刊上，如CIRP年鉴，计算机集成制造系统（期刊）等等。他的研究兴趣包括工业工程、知识管理等。

Haryono Soeparno教授

建国大学，印度尼西亚

Haryono Soeparno教授于1985-1987年在美国西密歇根大学计算机系获得理学硕士学位，于1995年获得泰国曼谷亚洲理工学院工程与技术学院计算机科学系博士学位。2010-2015年，他曾担任印度尼西亚农业研究与发展署（IAARD）总干事，指导4000名科学家和创新者的工作；他还是印度尼西亚共和国科学、研究、技术和高等教育部国家研究委员会成员（2010-2019）。

他于1984年加入建国大学，目前担任计算机科学领域的副教授，以及雅加达比那努桑塔拉大学Binus研究生项目计算机科学博士（DCS）项目的计算机科学专业负责人。他的主要研究方向为人工智能、机器学习、深度学习、基于知识的系统、知识管理、企业架构与系统等。

T. Ramayah教授

马来西亚理科大学，马来西亚

T. Ramayah现任马来西亚理科大学管理学院技术管理教授、中国闽江学院、孟加拉国水仙花国际大学（DIU）客座教授。约旦大学名誉教授、印度昌迪加尔大学研究与发展中心（UCRD）、双威大学、阿兹曼·哈希姆国际商学院、马来西亚理工大学、东古·阿卜杜勒·拉赫曼大学和马来西亚特纳加国立大学（UNITEN）兼职教授。他在Google Scholar中的h指数为111，引用48951次，i-10指数为527；在Scopus中h指数为64，引用14952次，在ISI/Clarivate中h指数为50，引用10018次。

特邀报告嘉宾

Prof. Yasser Dessouky

美国圣何塞州立大学

Yasser Dessouky 教授目前担任圣何塞州立大学工业与系统工程系系主任。Dessouky 博士在开发模型以分析系统和工作流模式的设计和效率改进方面拥有丰富的研究和咨询经验。他在系统/流程的建模和分析领域获得了认可。Dessouky 博士在这些研究领域发表了 45 多篇出版物，并获得超过 100 万美元的资助。他还担任Computers and Industrial Engineering杂志主编。他的专业实践包括与应用材料、德州仪器、通用电气、福特汽车公司、联合包裹服务公司等组织合作，并获得 NSF、VA 和 Path 机构的研究资助。在 1997 年加入圣何塞州立大学教职之前，Dessouky 博士曾在俄亥俄州迈阿密大学任教。他获得了亚利桑那州立大学工业与管理系统工程博士和硕士学位以及威斯康星大学麦迪逊分校工业工程学士学位。

Prof. Athakorn Kengpol

泰国北巴厘岛蒙固国王科技大学

Athakorn Kengpol 博士是印度尼西亚北巴厘岛蒙固国王科技大学工程学院的工业工程教授。他在英国诺丁汉大学获得制造工程和运营管理博士学位。他在奥地利因斯布鲁克大学和芬兰拉彭兰塔理工大学获得博士后研究。他的研究兴趣包括人工智能、机器/深度学习、工业 4.0 中的决策支持系统、管理信息系统和包装设计。他获得的国家奖项包括国家杰出讲师、国家杰出政府官员等。他的国际奖项包括瑞士日内瓦国际展览奖章和美国 IEOM 国际协会颁发的行业解决方案奖。他在许多知名期刊上进行并发表了关于机器学习和深度学习的研究，例如International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Expert Systems with Applications, Computers and Industrial Engineering等。他还参与了由欧盟委员会资助的泰国可持续智能产业（MSIE4.0）工业工程硕士学位课程的 MSIE-CBHE Erasmus+ 课程开发，以及旨在提高泰国高等教育非大学部门的能力和能力的 ReCap 4.0，以有效传授与工业 4.0 相关的工程和技术知识和技能，支持泰国可持续智能产业。

Prof. Kasin Ransikarbum

泰国乌汶叻差他尼大学

Kasin Ransikarbum 获得了印度尼西亚巴厘岛吞武里国王科技大学的工业工程学士学位、美国宾夕法尼亚州立大学的工业工程和运筹学双学位硕士学位以及美国南卡罗来纳州克莱姆森大学的工业工程博士学位。他还是韩国蔚山国立科学技术研究院 3D 先进增材制造技术研究中心的博士后研究员。目前，他在泰国乌汶叻差他尼大学的工业工程系工作。他在许多著名的同行评审期刊和书籍章节中发表过论文，例如Journal of Manufacturing System, Expert System with Applications, International Journal of Production Research, and International Journal of Production Economics等。他的研究兴趣包括应急管理、物流和供应链建模以及制造系统和 3D 打印。

Prof. Aldy Gunawan

新加坡管理大学，新加坡

Aldy GUNAWAN 目前是新加坡管理大学计算机与信息系统学院计算机科学（实践）副教授。他于 2009 年获得新加坡国立大学工业与系统工程博士学位。他的主要研究兴趣包括运筹学、算法设计和数据分析，涉及元启发式、算法配置、实验设计、组合优化和自动规划调度。他过去的研究成果发表在运筹学领域的顶级会议和期刊上。自 2015 年以来，他一直担任新加坡运筹学学会的委员会成员。

Dr. Yaya Heryadi

印度尼西亚比纳努桑塔拉大学

Yaya Heryadi 获得了印度尼西亚茂物农业研究所的统计学和计算学士 (Sarjana) 学位、美国印第安纳州布卢明顿印第安纳大学计算机科学硕士学位以及印度尼西亚大学计算机科学博士学位。他曾获得美国肯塔基大学列克星敦分校计算机科学系和美国密歇根州立大学东兰辛分校计算机科学与工程系客座研究员奖学金。

目前，他在印度尼西亚比纳努斯大学比纳斯研究生项目攻读计算机科学博士学位。他在许多同行评审期刊上发表过论文，例如ICIC Express Letter, International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, and International Journal of Applied Engineering and Technology (London)等。

他的研究兴趣包括可解释人工智能、在线学习、低资源语言的计算语言学、计算传统舞蹈和音乐遗产、医疗保健联合学习和智能旅游推荐系统。

征稿主题（包括但不仅限于以下主题）

-信息管理

管理资讯系统

信息系统规划与管理

审计和IT治理

信息质量与策略

决策支持系统

信息系统管理

信息技术在组织中的应用

信息系统中的人为因素

基于知识的系统或专家系统

混合智能系统

系统分析与设计方法

面向对象的企业建模

群体支持系统中的自动调解

分布式信息系统

商业和管理软件

侵犯软件版权

资讯科技管理

知识管理

-工业自动化

工业自动化

产业创新

制造过程与自动化

机械自动化

连接机器人

自动化制造中的安全

机器学习在工业中的应用

改善界面

未来的传感器和执行器

未来提高能源效率

预见性维护

工业物联网(IOT)

遥控和遥控机器人

云计算和大数据

工业领域的自动驾驶汽车

3D打印作为工业工具

改善健康和安全

管理未来的劳动力

数字转换

智能工厂

工业4.0战略

先进制造技术

更多征稿主题请参考: https://www.msie.org/call%20for%20papers.html

联系我们

会议秘书: 王女士

微信: 18149749902（周一到周五，09:00-18:00）

会议邮箱: msie@acm-sg.org

会议网址: http://www.msie.org

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