2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)
2026年2月6日至9日 | 南京 | www.icmlc.org
南京理工大学主办, 计算机科学与工程学院承办
出版支持
录用并报告的文章将出版到Springer丛书系列：Lecture Notes in Networks and Systems, 并提交EI核心和Scopus检索。
会议出版历史ICMLC 2017-2025会议论文集均已出版，并完成EI Compendex, Scopus等检索。
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Invited Speaker 征集中
组委会诚邀各高校教师、学者及研究人员作为特邀演讲嘉宾（Invited Speaker）参会，与来自世界各地的参会者交流并分享您的研究成果。
申请条件：已取得博士学位；具备流利的英语沟通能力
申请方式：请将个人英文履历发送至会议邮箱icmlc@vip.126.com （葛老师）
报告专家
主旨报告专家
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徐雷 教授 上海交通大学 IEEE 会员 & IAPR 会员 |
李海洲 教授 IEEE Fellow 香港中文大学（深圳） SAF Fellow, lSCA Fellow |
Massimo Tornatore 教授 米兰理工大学，意大利 IEEE Fellow |
特邀报告专家
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庞彦 副教授 中国科学院深圳先进研究院 |
邝东阳 副教授 中山大学 |
崔新光 副教授 华中科技大学 |
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袁亚丽 副教授 东南大学 |
袁亚超 博士 苏州大学 |
Mugahed A. Al-antari 博士 世宗大学，韩国 |
ICMLC特别专题
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特别专题一：用于构建可靠且安全的人工智能系统的机器学习方法 专题组织者： Jing Zhang 东南大学 Yi Zhu 扬州大学 本专题会议欢迎（但不限于）以下相关主题的投稿： 隐私保护学习 对抗鲁棒性 公平感知算法 安全强化学习 分布偏移下的鲁棒训练 可信联邦学习 |
特别专题四：机器学习在生物信息学中的应用 专题组织者： 叶秀彩 副教授 筑波大学，日本 本专题会议欢迎（但不限于）以下相关主题的投稿： 疾病分型与生物标志物发现 药物研发与老药新用 蛋白质结构与功能预测 单细胞与空间组学分析 生物医学研究中可解释、可信赖且保护隐私的人工智能技术 |
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特别专题二：医学影像分析前沿：AI、自动化与临床应用 专题组织者： 庞彦副教授，中国科学院深圳先进研究院 Patrizia Savi 副教授，意大利都灵理工大学 李劲鹏副教授， 华南理工大学 本专题会议旨在搭建“科研-临床-产业”三方对话桥梁，重点交流以下方向（但不限于）的前沿成果： 基于深度学习的医学影像分割与病灶分类技术 多模态医学影像融合（如 CT、MRI、超声等跨模态数据整合） 医学影像 3D 重建与可视化技术及临床应用 面向临床决策支持的可解释 AI（XAI）技术 医学影像数据与电子健康记录（EHR）的一体化整合方案 |
特别专题五：生成式人工智能：基础理论、前沿进展与新兴应用 专题组织者： 黄艳 副教授，华南理工大学 李达文 副教授，中山大学 张茜 助理教授，中山大学 本次专题会议旨在汇聚研究人员、从业者及行业专家，共同探讨生成式AI的最新发展、现存挑战与未来机遇。重点关注的话题包括模型架构、训练策略、多模态融合、可解释性、评估指标、伦理考量以及实际场景部署等。通过促进理论、方法与应用视角的多维对话，本专题期望推动对生成式AI的深入理解，并促进其作为塑造未来智能系统关键力量的角色发展。 |
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特别专题三：计算机视觉前沿：可靠性、可解释性及实际应用 Dr. Zaid Al-Huda, 成都大学 Dr. Taha Rajeh, 成都大学 Dr. Muhammad Hafeez Javed, 成都大学 本专题会议欢迎（但不限于）以下相关主题的投稿： 面向图像、视频及多模态数据的可靠与可解释深度学习架构 计算机视觉模型中的不确定性量化、校准与置信度估计 面向分布偏移、对抗性扰动及真实世界噪声数据的模型鲁棒性研究 等..... |
特别专题六：实时欺诈的预测分析与机器学习——理论与实践 专题组织者： Cheng Siong Lee, 澳大利亚莫纳什大学 SinGee Teo, A*STAR, Singapore 本专题会议欢迎（但不限于）以下相关主题的投稿： 流媒体与在线学习 超低延迟评分 图学习与关系学习 对抗性机器学习与可解释机器学习 联邦式隐私保护分析 人机混合系统 等...... |
投稿指南
投稿系统
请将稿件上传到电子投稿系统：
https://www.easychair.org/conferences/?conf=icmlc2026 或发送到会议邮箱：icmlc@vip.126.com
投稿邮件请注明ICMLC Submission
稿件要求
1-摘要投稿（仅作者报告）
2-全文投稿（作者报告+文章出版）
3-文章需按会议模板全英文撰写，论文需控制在10-15页。
Word模板：
https://www.icmlc.org/splnproc1703.docm
LaTex模板：
https://www.icmlc.org/LaTeX.zip
委员会
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Advisory Committee Chairs 徐雷，上海交通大学 李海洲，香港中文大学（深圳） 黄晓霖，上海交通大学 |
Steering Committee Chairs 李千目，南京理工大学 郑丽颖，哈尔滨工程大学 龚勋，西南交通大学 |
Conference Co-chairs 陆建峰，南京理工大学 李泽超，南京理工大学 杨双华，雷丁大学，英国 |
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Conference Chairs 李坚强，深圳大学 黄琳，丹佛大都会州立大学 |
Local Chairs 周俊龙，南京理工大学 李晅松，南京理工大学 |
Regional Chair of UK David Greenhalgh, 斯特拉斯克莱德大学，英国 |
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Program Chairs 周沧琦，南京理工大学 涂仕奎，上海交通大学 许波，广东财经大学 黄栋，华南农业大学 |
Program Co-chairs 史冉，南京理工大学 赵帅，中山大学 邝东阳，中山大学 刘志宏，国防科技大学 |
Regional Chairs of Japan Akinori Ito，东北大学，日本 Regional Chair of Australia Cheng Siong Lee，莫纳什大学，澳大利亚 |
审稿委员会征集中
ICMLC 程序委员会（technical program commitees）长期征集中，如果您致力于参与学术同行评审，乐于探索和甄别机器学习与控制领域的前沿知识，我们诚挚邀请您申请成为委员。您的专业见解将对大会的学术质量至关重要。有意者请联系我们：icmlc@vip.126.com
2、若您发现信息有误或需要信息发布，请联系：
010-50830819；邮箱：meeting@scitoday.cn.
