近日，在社交媒体上，注重养生的年轻人将“五音疗法”推上热榜，越来越多的音乐播放平台也出现以“五音疗法”为名的民乐乐曲合集。民乐与中医药的结合，被网友取名为“电子中药”。随着年轻人对国潮的喜爱逐渐加深，在音乐领域，民乐玩出了新花样。由演奏者和人工智能虚拟人协同演绎的“二胡+交互电子音乐+人工智能”音乐作品《未来弦诗》，让古老的民乐以崭新的形式呈现给观众，展示着传统与科技的碰撞，并为音乐注入新的生命力。

伴随着人工智能、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新兴技术的迅猛发展，学习和传播中华优秀传统文化同样迎来了前所未有的机遇。这些技术手段不仅改变了文化学习和传播的方式，也为传统文化赋予了新的活力与生命力。无论是将千年洞窟栩栩如生地展现在观众面前的“寻境敦煌—数字敦煌沉浸展”，还是利用数字技术搭建神秘东方神话世界的《黑神话：悟空》，又或是央视总台推出的人工智能全流程系列微短剧《中国神话》，中华优秀传统文化在国家政策的支持和新兴技术的加持下不断走出“圈层”、走向世界，获得更为广泛的关注与认同。

在实现中华优秀传统文化走向国际的过程中，人工智能技术具有广阔的应用前景。从文化遗产数字化保护入手，人工智能技术可应用于构建统一的数据规范，促进数据流通与共享；再到系统开发创新型数字虚拟IP，通过文化定位、场景搭建和IP运营，提升文化表达；最终，通过人工智能助力，将这些数字化成果推向国际，实现中华文化的国际传播。人工智能赋能不仅可以更好地保护和传承我国珍贵的文化资源，还能够为其注入新的生命力，创造出符合时代潮流的文化表达形式，最终实现全球范围内的传播与交流。

发挥人工智能助推功能，激活中华优秀传统文化的生命力。中华优秀传统文化是中华文明的智慧结晶和精华所在，是中华民族的根和魂，是我们在世界文化激荡中站稳脚跟的根基。数字虚拟IP开发的首要任务是明确中华优秀传统文化内涵与定位，这是确保IP具备独特性与文化价值的基础，包括文化元素提炼、用户兴趣分析和文化符号的现代化解读。利用人工智能文本挖掘和知识图谱技术，从历史文献、艺术作品、民间传说等多源数据中提取出传统文化的核心元素。借助人工智能自然语言处理和图像生成技术，对传统文化符号进行现代化的阐释，实现文化符号的现代化解读，使其融入现代文化语境中，打造出既根植于传统文化，又具有现代感和市场吸引力的数字虚拟IP。这样的应用模式不仅提高了文化遗产的保存和展示效果，还为人们提供了更多了解和学习传统文化的机会。

利用人工智能技术优势，搭建新文化场景与内容体验，让传统文化可以进行“当代性表达”。数字虚拟IP打造的核心是其展现的场景与内容，通过人工智能和数字化技术进行场景的虚拟化构建，可以创造更为生动的文化体验。近日，由敦煌研究院和哈佛大学中国艺术实验室联合主办的“敦煌文化周”活动在哈佛大学落幕。该活动中的展品以深度的场景互动为中华优秀传统文化打造了沉浸式体验，其中“窟·舞”等环节引入互动艺术装置，通过人工智能和机器学习技术，将敦煌飞天的艺术语言以多感官的互动方式呈现，重构中华优秀传统文化中的视觉艺术，使得传统文化能够与更多现代元素进行融合，为传统文化的“当代性表达”提供了新的样本。同时，相较于博物馆中的静态展示或戏剧表演，借助人工智能和VR技术，观众不仅可以通过视觉、听觉等多感官互动体验文化，还可以参与其中。通过3D虚拟环境搭建、智能互动和多媒体数字展陈，可以构建出栩栩如生的文化场景，从而让传统文化在数字世界中焕发新生。

借助人工智能转化功能，促进优质文化内容的国际传播，让更多人爱上学习中华优秀传统文化。传统的国际传播方式往往采用广覆盖的传播策略，难以精准到特定的用户群体。对此可借助人工智能技术，通过大数据分析和机器学习，识别全球不同地区、文化背景和兴趣偏好的受众，为其提供个性化定制的内容推送。人工智能翻译等语言处理技术自动生成多语言内容，以迅速将原文本内容转化为不同语言版本，消除语言壁垒，为非母语受众打开了接触传统文化的门户。通过打造人工智能翻译工具，帮助各国用户更容易获取和理解中国古典文学、书法、哲学等内容。一些经典文学作品可以通过人工智能辅助翻译，被更广泛的国际读者所接受。通过精准定位、自动化处理、多语言能力、实时反馈、文化本地化等方式，大幅提升中华优秀传统文化国际传播的效率和效果。

人工智能技术为传统文化的保护、传承、创意和国际传播开辟了广阔的创新空间。然而，人工智能与传统文化融合也面临一些挑战和问题。文化教育工作者应该保持谨慎态度，在借助人工智能提升传播效率、扩展传播渠道的同时，要警惕技术带来的文化失真或简化。同时，人类的智慧和创造力仍然是文化发展的核心，人工智能的作用应是在人的引导下，辅助推动文化创新。要坚持“以人为本”的理念，将人类的智慧和创造力作为文化发展的核心，引导人工智能为育人服务，使中华优秀传统文化焕发新的生命力，真正实现跨越时间与空间的全球传播和交流。

来源：中国教育报 闫楚（作者系清华大学国家形象传播研究中心博士后）